期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中山大学数计学院计算机视觉研究中心,广州510275 [2]香港浸会大学计算机系
基 金:国家自然科学基金(60144001);香港浸会大学基金;教育部留学回国人员科研启动基金
年 份:2003
卷 号:8
期 号:10
起止页码:1140-1145
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊
摘 要:眼睛状态的检测具有广泛的应用.详细介绍了5种检测眼睛状态的方法,即灰度模板方法、Fisher方法、投影的方法、找眼睛上眼睑的方法、用Hough变换找眼珠的方法.通过对这5种方法进行组合,提高了眼睛状态检测的准确率.通过对396个眼睛进行检测,准确率达到了95.2%.实验结果表明了这5种算法组合算法的有效性,抗光照能力强;同时适中的复杂性也说明了该组合算法的可行性.
关 键 词:眼睛状态检测 HOUGH变换 灰度模板法 Fisher法 神经网络
分 类 号:TP391.41] TP183[计算机类]
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引证文献:
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同被引文献:
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