文献类型：期刊文章

作　　者：狄宇春[1] 邓雁萍[2]

机构地区：[1]宁波大学科技学院计算机系,宁波315211 [2]上海交通大学图象处理与模式识别研究所,上海200030

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》

基　　金：国家自然科学基金项目(69502003)

年　　份：2003

卷　　号：8

期　　号：10

起止页码：1153-1158

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图象分割是自动目标识别系统(ATRS)的关键部分,它是一种基本的图象分析技术,作为图象分析的重要步骤在许多图象应用分析中都是必不可少的,其结果直接影响到其后的信息处理过程.分割算法性能的评估是ATRS离线评估的重要组成之一.根据信息融合与系统工程思想,提出了基于多层次灰色关联度分析的图象分割性能评估模型,该方法综合信息融合、灰色系统和层次分析法等新兴学科精华而成,该方法既可以从整体上进行评估、又可以从某个侧面进行评估.文中给出了该方法同以往方法的实验对比,应用实例显示,它在现有文献的基础上提高了数据的离散性,便于区分不同分割算法的性能,克服了以往方法的奇异性和不灵敏性,它在分割算法的性能评估方面比其他方法更为有效、合理,从而使评判更易进行.

关 键 词：多层次灰色关联度分析  图象分割 自动目标识别系统  ATRS  图象分析 性能评估  

分 类 号：TP391.41] N941.5[计算机类]