文献类型：期刊文章

作　　者：杨延竹[1] 赵学增[1] 王伟杰[1] 吴羡[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学机电控制及自动化系,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(39670607).

年　　份：2004

卷　　号：19

期　　号：1

起止页码：69-72

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004298271392)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法.该方法将滤波窗口内的像素矢量作为模糊神经网络的输入,根据像素间的矢量距离进行模糊化,通过模糊推理实现对各个像素加权求均值,得到中心像素的输出.输入的模糊化和模糊推理参数由神经网络的自学习功能自动调整,实现最优的滤波效果.对样本图像的处理结果表明,该滤波方法对不同类型的噪声均有较好的滤波效果.

关 键 词：彩色图像处理 模糊神经网络 图像滤波 像素  模糊推理 滤波方法

分 类 号：TP391.41]