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期刊文章详细信息

基于混合遗传算法的连续空间下机器人的路径规划    

Path Design of Robot Within Continuous Space Based on Hybrid Genetic Algorithms

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘彩虹[1] 胡吉全[1] 齐晓宁[2]

机构地区:[1]武汉理工大学物流工程系,武汉430063 [2]天津港务局,天津300456

出  处:《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》

年  份:2003

卷  号:27

期  号:6

起止页码:819-821

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:介绍一种基于遗传算法的移动机器人路径规划的新方法 .采用混合遗传算法对连续空间下机器人的路径进行规划时 ,先对规划空间利用 Ford算法进行链接图建模 ,得出可选路径 ,然后再使用遗传算法来调整各个路径点 ,最后得到最优的或近似最优的优化路径 .该方法可以克服可视图法和人工势场法在路径规划中的某些不足.

关 键 词:路径规划 遗传算法 机器人

分 类 号:TP242]

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引证文献:

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同被引文献:

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