文献类型：期刊文章

作　　者：甘俊英[1] 张有为[1]

机构地区：[1]五邑大学信息学院,广东江门529020

出　　处：《电子学报》

基　　金：广东省自然科学基金 (No .0 32 356)

年　　份：2004

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：170-173

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文在ZHong等人使用的奇异值分解 (SVD)基础上 ,将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征 ,解决了奇异值处理、神经网络训练策略和竞争选择问题 ;运用BP网络进行识别 ,提出了一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新方法 .基于ORL人脸数据库的多次反复实验结果表明 ,在大样本情况下 ,识别方法具有实现简单、识别速度快、识别率高的特点 ,为人脸的实时识别提供了一种新途径 .

关 键 词：人脸识别 奇异值特征 神经网络 模式识别

分 类 号：TP391]