期刊文章详细信息
实验数据处理中曲线拟合方法探讨
Discussion on methods of curve fitting in experimental data processing
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]成都理工大学信息与计算科学系,成都610059 [2]宁波大学信息管理系
基 金：国家973项目(G1999022511)
年 份：2004
卷 号：31
期 号：1
起止页码：91-95
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、GEOBASE、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要：曲线拟合是实验数据处理的基本方法之一。将曲线拟合方法归结为有理论模型和无理论模型两类,据此,对曲线拟合的一般思路和重要方法进行了讨论。对两类方法进行了比较,并将它们联合用于对材料流变状态的速率-微分型本构模型的曲线拟合。
关 键 词：数据处理 曲线拟合 最小二乘 神经网络:本掏关系
分 类 号：TP274]
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