文献类型：期刊文章

作　　者：李周敏[1,2] 李心爱[1] 姚开安[1] 雷青[1] 许丹科[2] 姜金斗[3]

LI Zhou-min;LI Xin-ai;YAO Kai-an;LEI Qing;XU Dan-ke;JIANG Jin-dou(Nanjing University Jingling College,Nanjing 210089,China;State Key Laboratory of Analytical Chemistry for Life Science,School of Chemistry and Chemical Engineering,Nanjing University,Nanjing 210023,China;Ministry of Agriculture Dairy Quality Supervision and Testing Center,Harbin 150078,China)

机构地区：[1]南京大学金陵学院,南京210089 [2]南京大学化学化工学院生命分析化学国家重点实验室,南京210023 [3]黑龙江省农垦乳品检测中心,哈尔滨150078

出　　处：《药物分析杂志》

基　　金：公益性行业(农业)科研专项经费(201403071-1);江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJD150003);南京大学生命分析化学国家重点实验室开放研究基金项目(SKLACLS1918)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：1139-1147

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IPA、JST、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:利用可视化蛋白芯片分析技术实现对牛奶中9个喹诺酮类抗生素残留含量的同时检测。方法:采用直接竞争法反应原理,将9个喹诺酮类药物的单克隆抗体以微阵列形式固定于微孔板底部,制备成微孔板生物芯片,并依次与纳米材料标记的喹诺酮类人工抗原、喹诺酮类药物反应,最后用银增强显色产生肉眼可见的阵列点。显色结果用可视化芯片分析仪快速扫描成像,图像采用芯片分析软件处理并提取信号,实现定量检测。结果:本法测定牛奶中9个喹诺酮类药物的加标回收率分别在70%~130%之间,且RSD均在15%以内。同时对超市购得的16个品牌牛奶样品中喹诺酮类抗生素的含量进行了检测,含量均小于1 ng·mL-1,符合国家规定的最大允许残留量。结论:本法能够用于牛奶样本中9个喹诺酮类药物的残留的同时快速初筛。

关 键 词：微阵列  蛋白芯片 微孔板芯片  喹诺酮类抗生素 可视化检测  残留  

分 类 号：R155.5]