文献类型：期刊文章

作　　者：杨啸[1] 杨志强[1,2] 高谦[1] 陈得信[2]

机构地区：[1]北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京100083 [2]金川集团股份有限公司,甘肃金昌737100

出　　处：《岩土力学》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)(No.SS2012AA062405)~~

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：S2

起止页码：635-641

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164803066363)、ESCI(收录号：WOS:000408158600080)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将全尾砂作为充填料进行充填法采矿,不仅可以降低采矿成本,而且还能够实现固体废弃物资源化利用,同时将固体废弃物充填地下保护环境,维护生态平衡。由于尾砂粒径较细,需要与棒磨砂、戈壁砂混合作为充填料应用于充填采矿,有必要开展混合充填骨料的配比优化研究。首先,分别测试了棒磨砂、戈壁砂和尾砂3种骨料的粒径级配和不均匀系数。然后进行了9组配比的胶结充填体强度试验,在该基础上对试验样本进行训练,建立了神经网络预测模型。最后采用该预测模型,进行混合充填骨料正交设计方案的充填体强度预测,并分别采用极差分析和回归分析,揭示了充填体强度与混合充填骨料特征值之间的关系。研究发现,混合骨料平均粒径和不均匀系数不同,充填体早期和后期强度存在显著差异;平均粒径较小的混合骨料早期强度较高,而平均粒径较大者则更利于提高充填体的后期强度。

关 键 词：混合充填骨料  平均粒径 充填体强度 粒径级配优化  神经网络

分 类 号：TD853.34]