文献类型：期刊文章

作　　者：王双[1] 李小春[1] 王少泉[2] 石露[1] 崔银祥[1] 陈佺[1]

机构地区：[1]中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室,湖北武汉430071 [2]中冶北方工程技术有限公司,辽宁大连116622

出　　处：《岩石力学与工程学报》

基　　金：中国中冶"三五"重大科技专项项目;国家自然科学基金资助项目(51209199)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：S2

起止页码：4394-4402

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用神经网络研究碎石土级配对渗透系数的影响。收集92组碎石土渗透试验数据,训练并测试神经网络。采用该神经网络,分别利用全级配(d10~dmax,全部粒径)和若干级配特征预测碎石土渗透系数进行对比分析;然后,采用平均影响值法分析并给出各粒径对渗透系数的影响程度;最后,通过室内试验验证以上分析的可靠性。样本分析结果表明:由全级配可以较好地预测碎石土渗透系数,由某一或某几个级配特征预测碎石土渗透系数具有一定的不确定性,现有经验公式存在适用局限性;d10为关键粒径,不同于粗粒土中一般认为d20是关键粒径;渗透系数随dmax增大而减小,粗颗粒的骨架作用对控制渗透系数起重要作用;d50是分界粒径,增大d50及以下粒径时,渗透系数将增大,增大d50以上粒径时,渗透系数将减小。

关 键 词：土力学 碎石土 级配 渗透系数  神经网络 平均影响值法  

分 类 号：TU43]