文献类型：期刊文章

作　　者：苗强[1] 蒋京[1] 张恒[1] 罗冲[1]

Miao Qiang;Jiang Jing;Zhang Heng;Luo Chong(Center of Aerospace Information Processing and Application,School of Aeronautics and Astronautics,Sichuan University,Chengdu 610065,China)

机构地区：[1]四川大学空天科学与工程学院空天信息处理与应用中心

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(51675355);可靠性与环境工程技术国防重点实验室基金(6142004005-1)资助项目

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：1-12

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着人工智能技术的发展,智能化已经成为未来航空发动机产业的发展趋势之一,航空智能发动机成为近年来的研究热点,其发展将会带来新一轮航空工业的技术革命。本文阐述了航空智能发动机的研制背景,分析了航空智能发动机在航空工业的2例成功应用案例,重点探讨了航空智能发动机在智能控制、智能健康监测与故障诊断等方面的研究现状,以及航空智能发动机发展的关键问题。最后,总结了工业大数据背景下航空智能发动机在数据管理、信息交互、信息融合、诊断时效性、寿命预测等方向的发展趋势。

关 键 词：航空智能发动机  工业大数据  机器学习  健康监测 故障诊断

分 类 号：F4]