文献类型：期刊文章

作　　者：范剑英[1,2] 刘力源[1,2] 赵首博[1,2]

Fan Jianying;Liu Liyuan;Zhao Shoubo(School of Measurement and Control Technology and Communication Engineering,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China;Measurement and Control Technology and Instrument Key Laboratory of Heilongjiang Province,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China)

机构地区：[1]哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,哈尔滨150080 [2]哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,哈尔滨150080

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61801148;61803128);黑龙江省自然科学基金(QC2016067)项目资助

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：14-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高应用于工业环境下的大型电机转子导线的铜排毛刺检测精度和效率,针对铜排工件毛刺检测存在光学照明不均、毛刺种类繁多、检测识别率不高等问题,提出了一种基于电机铜排毛刺生长区域的缺陷特征提取方法。设计了由硬件模块和图像处理模块组成的毛刺缺陷自动识别系统。在各类毛刺特征分析的基础上,通过基于掩膜的图像优化算法得到待检测铜排标准图像;利用形态学算法构造出图像待检测区域并分割;最后提取缺陷特征并通过毛刺分类算法和针对各类毛刺的阈值去噪方案得到毛刺的判决结果,实现铜排毛刺的自动检测。实验结果显示,算法能快速准确地检测出毛刺缺陷,对铜排加工过程中产生的毛刺具有较高的鲁棒性,检出率接近98%,漏检率为0%,误检率为1.471%,能够满足工业检测的要求。

关 键 词：毛刺检测  电机铜排  形态学处理 掩膜

分 类 号：TP391.41] TM306[计算机类]