文献类型：期刊文章

作　　者：孙健[1] 胡国兵[1] 王成华[2]

Sun Jian;Hu Guobing;Wang Chenghua(School of Electronic Information Engineering,Jinling Institute of Technology,Nanjing 211168,China;College of Electronic and Information Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)

机构地区：[1]金陵科技学院电子信息工程学院,南京211168 [2]南京航空航天大学电子信息工程学院,南京210016

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61701204);江苏省自然科学基金(BK20161104);金陵科技学院高层次人才科研启动基金(jit-b-201631)项目资助

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：105-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对模拟电路故障诊断中故障类型复杂多样、典型故障信息难以获取以及易受噪声、温度等环境影响的难题,提出一种基于随机投影和朴素贝叶斯网络的模拟电路故障诊断方法。该方法首先提取模拟电路故障信息,并利用随机投影算法降维后获取模拟电路故障特征向量,然后通过朴素贝叶斯分类器诊断模型识别模拟电路各个故障。通过对CSTV滤波器电路、四运放双二次高通滤波器电路和实际Sallen-Key带通滤波器电路的实验结果分析表明,相对于传统的模拟电路故障诊断方法,该方法表现出更优的故障诊断性能,并具有更强的抗干扰能力。

关 键 词：模拟电路 故障诊断 随机投影  朴素贝叶斯网络  

分 类 号：TN710]