文献类型：期刊文章

作　　者：张辉[1,2] 宋雅男[1] 王耀南[2] 梁志聪[1] 赵淼[1]

Zhang Hui;Song Yanan;Wang Yaonan;Liang Zhicong;Zhao Miao(College of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410114,China;College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China)

机构地区：[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410114 [2]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61401046);国家重点研发计划(2018YFB1308200);湖南省教育厅资助科研项目(17C0046);湖南省自然科学基金(2018JJ3079);湖南省重点研发计划(2018GK2022);长沙理工大学研究生科研创新(CX2018SS09)项目资助

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：11-25

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：钢轨缺陷的检测对于保障铁路安全具有重要的意义。在研究钢轨无损检测与评估技术的背景下,对国内外采用的钢轨缺陷检测方法进行了全面的综述,包括物理检测方法和机器视觉检测方法。阐述并分析了钢轨缺陷评估方法在机器视觉方面的应用情况,同时对所采用的钢轨无损检测与评估技术进行对比,论述和总结了包括射线检测在内的物理检测及包括图像处理在内的机器视觉检测两类检测方法的差异性。分析和研讨了现代无损检测与评估技术及其在发展中涉及的相关技术问题,并对钢轨缺陷无损检测与评估技术的未来发展给出设想。

关 键 词：钢轨缺陷  无损检测与评估  物理检测  机器视觉

分 类 号：U213.4] TP391.41]