文献类型：期刊文章

作　　者：马博宇[1] 尉寅玮[1]

机构地区：[1]天津理工大学中环信息学院,天津300380

出　　处：《仪器仪表学报》

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：S1

起止页码：162-167

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在现代生活中,人类通过人脸来抒发情感、传递个人思想及相互交流。人脸能够深刻地反映人们内心状态的变化,成为最直接、最重要的表达手段。随着图像技术的逐渐发展,人脸识别技术引起了人们的广泛关注。针对近年来在人脸识别领域的相关技术以及理论进行研究,并选择AdaBoost算法进行整合实现,以达到更好的识别效果。在识别过程中,针对图片的特征进行灰度化和均衡预处理,改善图片质量、提高图片分辨率和运算速率;选定Haar的特征分类器进行特征分类;使用SIFT特征提取算法作为对比算法,将待匹配图像与图像库中的图像进行比较,完成人脸识别过程。最后,通过上述方式设计并实现了一个简单的人脸识别系统,利用上述算法完成计算,实现了图像的检测人脸、识别使用人脸。并通过实验验证了该识别方法和系统的准确性、有效性。

关 键 词：人脸识别 HAAR特征 SIFT特征提取

分 类 号：TP391.41]