文献类型：期刊文章

作　　者：叶斌[1,2] 李玉榕[1,2] 陈建国[1,2] 吴福春[3] 杜民[2]

机构地区：[1]福州大学电气工程与自动化学院,福州350115 [2]福建省医疗器械和医药技术重点实验室,福州350002 [3]福建省立医院康复科,福州350000

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61104041);福建省科技计划重点项目(2012I01010428);福建省自然科学基金(2013J01227)资助项目

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：S2

起止页码：7-11

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文设计了一种便捷式的膝骨性关节炎(KOA)运动监测系统,KOA患者可以通过该监测系统了解自身运动规范性并作出适当的调整。该监测系统将装有MMA7361加速度传感器的蓝牙模块穿戴在人体的下肢进行三轴加速度信号的采集,并将三轴加速度信号通过蓝牙发送至Android智能手机上。Android手机通过扩展Kalman滤波算法将采集到的加速度信号进行滤波,并通过规则归纳法对动作规范性进行识别。经过大量实验测试结果统计,对保持时间太短、运动腿弯曲、抬腿速度太快这三类动作训练的平均识别率分别为89.6%,89.3%,89.5%。结果表明:基于Android智能手机平台构建的KOA运动监测系统具有便捷、成本低等优点,而且能够较好的识别患者运动中出现的不规范动作,满足运动监测的应用要求。

关 键 词：ANDROID KOA 扩展Kalman滤波  规则归纳法  

分 类 号：TP274] R87]