文献类型：期刊文章

作　　者：张强[1] 孙静[1] 王威廉[1] 康立富[2]

ZHANG Qiang;SUN Jing;WANG Wei-lian;KANG Li-fu(School of Information Science&Technology,Yunnan University,Kunming 650500,China;School of Data Science and Engineering,Yunnan Normal University Business School,Kunming 651701,China)

机构地区：[1]云南大学信息学院,云南 昆明 650500 [2]云南师范大学商学院数据科学与工程学院,云南 昆明 651701

出　　处：《云南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61261008);云南省重大科技专项基金(2018ZF017)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：5

起止页码：918-924

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：OpenCV是一个用于PC端图像处理、分析方面的开源函数库.为解决OpenCV对PC端资源依赖程度高、耗时长等问题,研究按照Vivado HLS规范,将C++编写的OpenCV程序封装成Verilog IP核,并导入ZYNQ的PL中;再结合Xilinx官方提供的IP核库,以及通过ADI的LCD控制器-ADV7511,实现了基于Xilinx APSOC平台-ZYNQ,实时硬件加速OpenCV图像处理的高清显示系统设计.实验结果表明:对OpenCV中的Rgb2Gray、Sobel、Threshold等算法实现了硬件加速,处理一幅图像共计耗时11.12 ms,各硬件模块内部资源占用率为1%至3%;而传统PC端运行OpenCV相应算法、处理同一图像耗时为375 ms.硬件加速后的高清显示系统能通过HDMI接口清晰、低延时地显示高清图像.

关 键 词：ZYNQ  VivadoHLS  OPENCV 高清多媒体接口(HDMI)  硬件加速

分 类 号：TP391.41]