文献类型：期刊文章

作　　者：刘俊梅[1] 马永刚[1] 张振祺[2] 陈怡君[3]

LIU Jun-mei;MA Yong-gang;ZHANG Zhen-qi;CHEN Yi-jun(School of Mathematics and Statistics,Yulin University,Yulin 719000,China;Basic Course Department,China University of Mining and Technology Yinchuan College,Yinchuan 750021,China;Department of Network Technology,Ningxia Hui Autonomous Region Library,Yinchuan 750001,China)

机构地区：[1]榆林学院数学与统计学院,陕西榆林719000 [2]中国矿业大学银川学院基础课部,宁夏银川750021 [3]宁夏回族自治区图书馆网络技术部,宁夏银川750001

出　　处：《榆林学院学报》

基　　金：榆林学院高层次人才启动基金(17GK16);宁夏教育厅项目(NXJ20170211);宁夏高等学校科学研究项目(NGY2017240)

年　　份：2019

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：85-91

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：教与学优化(teaching-learning-based optimization,TLBO)算法是一种模拟现实生活中教师与学生之间的教学过程的新型启发式优化算法,针对基本TLBO算法寻优精度低、稳定性差的问题,给出一种"因材施教"和"多学习"精英教与学优化算法.在基本TLBO算法的基础上,采用保留班级精英学员策略的方法加强算法的收敛能力,在教学阶段实行"因材施教"教学过程,使教学过程更符合实际、每个学员都受益、更具有针对性、保证班级学员的多样性,在学习阶段实行"多学习"学习过程,学员随意互动交流学习,提高算法的搜索能力.对6个标准函数的测试结果表明,ETLBO-AM算法与其他算法相比在寻优精度和稳定性上更有优势,可以取得满意的结果.

关 键 词：教与学优化算法  精英策略 因材施教 多学习  

分 类 号：TP18]