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期刊文章详细信息

基于数据挖掘的热轧带钢卷取温度控制方法    

Hot rolling strip coiling temperature control method based on data mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵强[1] 唐婧[1] 王海玉[1] 王淑志[2]

机构地区:[1]北京首钢自动化信息技术有限公司研究所,北京100041 [2]首钢股份公司迁安钢铁公司热轧作业部,河北迁安064400

出  处:《冶金自动化》

年  份:2017

卷  号:41

期  号:1

起止页码:70-73

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:热轧过程中卷取温度控制是一个重要指标,目前常规方法仅是反馈加前馈控制,在复杂的工艺因素影响下,其计算结果往往满足不了控制精度要求。为此,基于数据挖掘算法,提出了一种新的卷取温度控制方法,制定相似坯策略进行卷取温度控制。该方法在现场应用后,保证了卷取温度的命中率,提高了产品质量。

关 键 词:热轧 卷取 温度控制 数据挖掘

分 类 号:TG335.56]

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