文献类型：期刊文章

作　　者：孙颖异[1] 李健[1] 孙中波[2] 王增辉[3]

SUN Yingyi;LI Jian;SUN Zhongbo;WANG Zenghui(College of Information Technology,Jilin Agriculture University,Changchun 130118,China;Department of Control Engineering,Changchun University of Technology,Changchun 130012,China;College of Humanities and Sciences of Northeast Normal University,Changchun 130117,China)

机构地区：[1]吉林农业大学信息技术学院,吉林长春130118 [2]长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012 [3]东北师范大学人文学院理工学院,吉林长春130117

出　　处：《应用数学》

基　　金：国家自然科学基金(61873304;11701209);吉林省科技发展计划项目(20180201058GX;20190302025GX);吉林省科技厅项目(2016052010JH);中国博士后基金面上项目(2018M641784)

年　　份：2019

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：415-422

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对无约束优化问题,通过修正共轭梯度参数,构造新的搜索方向,提出两类修正的WYL共轭梯度法.在每次迭代过程中,两类算法产生的搜索方向均满足充分下降性.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的和有效的.

关 键 词：共轭梯度法 全局收敛  无约束优化 充分下降方向  

分 类 号：O224]