登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于MATLAB神经网络的岩性识别  ( EI收录)  

Identification of Lithology Based on MATLAB Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:金明霞[1] 张超谟[1] 刘小梅[2]

机构地区:[1]江汉石油学院地球物理系,湖北荆州434023 [2]中海石油研究中心开发设计研究院,北京101149

出  处:《江汉石油学院学报》

基  金:国石油天然气集团公司"九五"攻关项目(970306-04)

年  份:2003

卷  号:25

期  号:4

起止页码:81-83

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:2004047825888)、核心刊

摘  要:利用MATLAB工具箱中的快速BP算法来训练神经网络,并用神经网络来进行测井资料的岩性识别。通过对已知井段测井教据进行学习,来预测同一地区其他井段的岩性。实验结果表明,MATLAB工具箱中的快速BP算法具有很高的实用价值。

关 键 词:MATLAB 快速BP算法 神经网络 岩性识别 测井数据

分 类 号:P631.84]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心