文献类型：期刊文章

作　　者：姚俊峰[1] 杨献勇[1] 彭小奇[2] 张田[3] 郑顺斌[3]

机构地区：[1]清华大学热能工程系,北京100084 [2]中南大学热工设备仿真与优化研究所,长沙410083 [3]福建浔兴集团公司,晋江362246

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家教育部科技研究重点项目(02146);湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2110)

年　　份：2003

卷　　号：43

期　　号：12

起止页码：1676-1678

语　　种：中文

收录情况：AJ、AMR、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：梯度下降法与混沌优化法均具有各自的缺点。该文将二者结合起来,利用混沌运动的遍历性,将混沌因子引入到变步长中,对梯度下降法进行改进。首先利用混沌变量来初始化步长大小,并随着搜索过程向最优点靠近,逐渐调整混沌变量,从而使步长的变化也不断变小,以使最优点附近步长波动平稳,避免了梯度下降法拉锯现象的产生。通过3个典型算例,用该算法和梯度下降法以及其他2种算法进行了优化计算对比。结果表明,采用该算法的迭代次数减少了45%以上。

关 键 词：混沌变量  变步长 梯度下降法 优化算法 最佳控制

分 类 号：TP273.1]