期刊文章详细信息
CMAC神经网络在热舒适度测试中的应用
The implementation of CMAC Neural Network in measuring thermal-comfort-degree
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]山东建筑工程学院空调工程系,山东济南250014 [2]山东建筑工程学院信息与电气工程系,山东济南250014
基 金：山东省自然科学基金项目资助(Q2002G01)
年 份：2003
卷 号：18
期 号：4
起止页码：54-57
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：采用传统计算方法无法对热舒适度进行直接测量。利用CMAC神经网络的非线性函数逼近功能,建立热舒适度软测量仪表模型,克服热舒适度计算复杂的缺陷,实现热舒适度的在线检测,可广泛应用于智能家电和基于热舒适度的中央空调控制系统中。仿真结果表明,该方法简单实用、精度高、速度快。
关 键 词：中央空调 控制系统 CMAC神经网络 热舒适度 测试
分 类 号：TU834.861]
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