期刊文章详细信息
基于最大树法和模糊C-均值算法的聚类分析
Clustering Analysis of Maximal Tree Method and Fuzzy C-Means Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川轻化工学院计算机科学系,四川自贡643033 [2]电子科技大学,四川成都610054
年 份：2003
卷 号：16
期 号：4
起止页码：7-10
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：对工程上常用的最大树法和模糊C-均值算法的聚类结果进行比较,从算法本身角度分析了其聚类结果的相似和不同之处。通过仿真验证:最大树法比较适合于低维的小样本集;模糊C-均值算法不仅适合于低维的小样本集,而且也适用于团状的、每类样本数相差不大的、类与类间有交叠的高维大样本集,更便于计算机上编程实现。
关 键 词：模糊C—均值算法 最大树法 聚类分析
分 类 号：TP641]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
