文献类型：期刊文章

作　　者：安秋生[1] 沈钧毅[1] 王国胤[2]

机构地区：[1]西安交通大学电信学院软件研究所,西安710049 [2]重庆邮电学院计算机科学与技术研究所,重庆400065

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金(No.69803014;60173058);攀登-特别支持费;高等学校骨干教师资助计划(No.GG-520-10617-1001);教育部留学回国人员科研启动基金;重庆市应用基础研究基金;重庆市教委科学技术研究项目(No.020505);重庆市计算机网络与通信技术重点实验室研究

年　　份：2003

卷　　号：16

期　　号：4

起止页码：412-417

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文讨论了信息颗粒、信息粒度的基本含义,提出了字符颗粒和数字颗粒的概念,分析了采用信息粒度和Rough集理论进行聚类的机理,提出了利用模糊隶属度、信息粒度与Rough集理论相结合进行数据库混合数据聚类的方法。

关 键 词：ROUGH集 信息粒度 聚类方法 模糊隶属度  数据库

分 类 号：TP18]