文献类型：期刊文章

作　　者：徐秉铮[1] 彭磊[1]

机构地区：[1]华南理工大学无线电所,广州510641

出　　处：《通信学报》

年　　份：1992

卷　　号：13

期　　号：5

起止页码：3-10

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1992、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文讨论了人工神经网络技术在语音压缩编码方面的应用,提出了一种用Kohonen网络实现语音多脉冲激励分析模型的矢量量化方法。该方法将参数分析和量化编码熔为一体,和传统的先分析、后量化方法相比较,具有许多优良的特性,如全并行处理、过程简化等。本文针对语音多脉冲激励模型,提出了量化网络的结构和学习规则,并将此方法和传统方法进行了比较。最后对网络的压缩性能进行了计算机模拟,结果表明应用人工神经网络进行语音信源的压缩是切实可行的。

关 键 词：语音 夭量量化  神经网络 脉冲激励  

分 类 号：TN912.3]