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期刊文章详细信息

基于人工神经网络的语音多脉冲激励矢量量化器的设计及其性能分析  ( EI收录)  

On the Design and Analysis of MPLPC Vector Quantizer Based on the Artificial Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐秉铮[1] 彭磊[1]

机构地区:[1]华南理工大学无线电所,广州510641

出  处:《通信学报》

年  份:1992

卷  号:13

期  号:5

起止页码:3-10

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1992、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文讨论了人工神经网络技术在语音压缩编码方面的应用,提出了一种用Kohonen网络实现语音多脉冲激励分析模型的矢量量化方法。该方法将参数分析和量化编码熔为一体,和传统的先分析、后量化方法相比较,具有许多优良的特性,如全并行处理、过程简化等。本文针对语音多脉冲激励模型,提出了量化网络的结构和学习规则,并将此方法和传统方法进行了比较。最后对网络的压缩性能进行了计算机模拟,结果表明应用人工神经网络进行语音信源的压缩是切实可行的。

关 键 词:语音 夭量量化  神经网络 脉冲激励  

分 类 号:TN912.3]

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同被引文献:

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