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基于TF-IDF算法的方剂构成相似度可视化研究
Visualization Study on Approximate Degree Analysis of Prescription Properties Based on TF-IDF Algorithm
文献类型:期刊文章
GUO Wenlong;LUO Xiong;JIANG Huijuan;XIE Yonghong;CHEN Maojian(Science Teaching Department,Gansu University of Chinese Medicine,Dingxi 743000,China;School of Computer and Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China)
机构地区:[1]甘肃中医药大学理科教学部,甘肃定西743000 [2]北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083
基 金:国家重点研发计划(2017YFB1002304);甘肃省高校项目(2018A-177)
年 份:2019
卷 号:26
期 号:7
起止页码:104-108
语 种:中文
收录情况:CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要:目的构建中药方剂数据挖掘系统,直观反映方剂属性及方剂之间的相似度,为方剂研究及应用提供参考。方法应用爬虫框架和手工录入方式获取一定数量的经典方剂,采用中文分词工具和手工整理方式对方剂信息进行名称、功能、来源、中药组成、剂量、剂量单位、炮制方法、忌宜、主治等属性拆分,构造语料词库,Python3.5环境下采用TF-IDF算法计算方剂间相似度并进行功能主治验证,采用d3.js进行可视化展示。结果经过分词和手工整理得到不同类型方剂7710首,包含药物8957味,构建的中药方剂数据挖掘系统实现了相似度和方剂构成等信息可视化展示。同时,相似度高的方剂在功能主治方面具相似性。结论本研究构建的中药方剂数据挖掘系统可直观展示方剂信息、方剂与药物间的关联关系及方剂之间的相似度。
关 键 词:方剂 TF-IDF算法 相似度 可视化 中药方剂数据挖掘系统
分 类 号:TP311.13] R289[计算机类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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