期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YAN Hua;FU Xiao-dong;YUE Kun;LIU Li;LIU Li-jun(Yunnan Provincial Key Laboratory of Computer Technology Application,Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China;Faculty of Aeronautics,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China;School of Information Science and Engineering,Yunnan University,Kunming 650091,China)
机构地区:[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室,昆明650500 [2]昆明理工大学航空学院,昆明650500 [3]云南大学信息学院,昆明650091
基 金:国家自然科学基金项目(61462056;61472345;81560296;61462051)资助;云南省应用基础研究计划项目(2014FA028)资助
年 份:2019
卷 号:40
期 号:5
起止页码:953-958
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在QoS不确定条件下,为使Web服务选择结果满足用户QoS属性需求和选择服务时的风险态度,该文提出了一种基于前景理论的不确定QoS感知Web服务选择方法.首先,选取用户QoS需求作为参照点,比较用户需求与Web服务QoS属性关系得出相较于用户需求的收益和损失,并构建风险收益矩阵和风险损失矩阵;然后利用经验分布函数对Web服务QoS属性的不确定性进行描述;最后考虑用户的风险态度,根据得出的风险矩阵和QoS属性的分布概率,分别使用前景理论中的价值函数和概率权重函数计算得出候选服务的综合前景值并进行排序选择.选择结果满足用户需求和风险态度,从而使得选择结果能最大程度上满足用户期望.通过实验验证该服务选择方法的合理性和有效性.
关 键 词:WEB服务选择 服务质量(QoS) 不确定 前景理论
分 类 号:TP393.09]
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