文献类型：期刊文章

作　　者：周勇[1] 邓仕英[2]

Zhou Yong;Deng Shiying(School of Information Engineering,Engineering and Technology College of Yangtze University,Jingzhou 434020,Hubei,China;School of Petroleum and Chemical Engineering,Engineering and Technology College of Yangtze University,Jingzhou 434020,Hubei,China)

机构地区：[1]长江大学工程技术学院信息工程学院,荆州434020 [2]长江大学工程技术学院石油与化学工程学院,荆州434020

出　　处：《现代制造工程》

基　　金：国家高新技术863计划资助项目(2003AA302330);云南省教育厅科学研究基金项目(2016YJS020);长江大学工程技术学院基金项目(2018ky08)

年　　份：2019

期　　号：2

起止页码：134-139

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于在加氢裂化过程中闪蒸罐压力控制存在非线性、大滞后等问题,运用常规比例-积分-微分(Proportion-IntegralDerivative,PID)控制效果较差,虽然传统遗传算法可以优化PID参数,提高控制精度,但是收敛速度慢,整定时间长,限制了其在闪蒸罐压力控制中的应用。针对以上问题,提出了一种通过改进遗传算法优化PID参数的新型方法,该方法以传统遗传算法为基础,通过对适应度值的自适应缩放、交叉率和变异率分别按Sigmoid函数和高斯分布函数自适应调整等策略来提高遗传算法的全局搜索能力和收敛速度,从而实现对PID控制参数的优化。仿真结果表明,用改进遗传算法优化后的闪蒸罐压力PID控制具有更好的自适应性和鲁棒性,使系统调节时间减少到86 s,超调量减少到0. 141 8%,有效地改善了系统的动、静态特性。

关 键 词：遗传算法 高斯分布 自适应  比例-积分-微分 压力控制 闪蒸罐

分 类 号：TP18] TQ051]