文献类型：期刊文章

作　　者：曾小芹[1]

Zeng Xiaoqin(School of Mathematics and Computer Science,Yuzhang Normal University,Nanchang Jiangxi 330103,China)

机构地区：[1]豫章师范学院数学与计算机学院

出　　处：《信息与电脑》

基　　金：2017年度江西省教育厅科学技术研究项目青年项目“基于Python NLP库的中文文本情感识别研究”（项目编号：GJJ171193）

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：18

起止页码：38-39

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：中文分词是自然语言处理的重要预处理操作。随着非结构化文本的大量产生,中文分词技术的研究尤为重要。结巴分词适用于中文分词,具有完整的技术路线,且Python语言提供了结巴分词接口。使用Python实现中文结巴分词算法简单,准确率较高,能够为自然语言处理提供重要保障。

关 键 词：PYTHON 结巴分词  自然语言处理

分 类 号：TP391.1] TP312.1[计算机类]