文献类型：期刊文章

作　　者：王东亮[1,2] 衣俊艳[3] 李时慧[1] 王洪新[4]

机构地区：[1]国家行政学电子政务研究中心,北京100089 [2]北京建筑大学资产与后勤管理处,北京100044 [3]北京建筑大学电气与信息工程学院,北京100044 [4]中国图书进出口(集团)总公司数字发展中心,北京100020

出　　处：《信息网络安全》

基　　金：国家自然科学基金[61402032];安徽省高等学校自然科学研究一般项目[KJ2015B1105918]

年　　份：2017

期　　号：1

起止页码：23-28

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对云计算虚拟机调度中存在的资源分配不均衡、蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度不高等缺点,文章提出了一种融合负载均衡和蝙蝠算法的云计算任务调度算法。利用负载均衡对蝙蝠种群数据进行初始化,提高初始样本数据解的质量;利用Powell局部搜索算法对当前最优解进行局部搜索,提高收敛速度和精度;利用改进蝙蝠算法对虚拟机进行分配时,充分利用物理机上的资源,达到了最优化目标。仿真实验表明,与其他标准蝙蝠算法和粒子优化算法相比,本文改进的算法有较快的收敛速度和较高的寻优精度。

关 键 词：云计算任务调度  蝙蝠算法  负载均衡 虚拟机调度  Powell局部搜索  

分 类 号：TP18] TP302]