文献类型：期刊文章

作　　者：李迎星[1,2] 田露[2] 杨梦[3]

LI Yingxing;TIAN Lu;YANG Meng(Key Laboratory of Econometrics(Xiamen University),Ministry of Education,Xiamen 361005,China;The Wang Yanan Institute for Studies in Economics,Xiamen University,Xiamen 361005,China;Department of Statistics,School of Economics,Xiamen University,Xiamen 361005,China)

机构地区：[1]"计量经济学"教育部重点实验室(厦门大学),厦门361005 [2]厦门大学王亚南经济研究院,厦门361005 [3]厦门大学经济学院统计系,厦门361005

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金(71571154)~~

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：906-921

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：房地产限购政策是否能够有效控制房价增速是学术界和政策制定者广泛关注的一个重要问题,但至今没有一致结论.本文基于70个大中城市房价月度同比增速数据,利用Hsiao, Ching和Wan提出的面板数据政策评估模型,整体评估了限购政策实施以来对城市房价增速的影响.实证结果表明,限购政策短期内对大多数城市的房价增速发挥了一定抑制作用,但具体政策效果在不同城市分化严重.通过回归分析发现,城市人口规模,绿化环境,小学生人数增速及高校数目显著影响限购政策对控制房价的效果.此外,本文发现2014年底随着限购政策的取消,一二线城市房价增速得到大幅反弹,三线城市反而因为虹吸效应并没有出现反弹.本文研究结论认为,限购政策虽然短期能减少房地产购买需求从而抑制房价增速,但是如果不能改变购房者房价长期预期,一旦限购政策力度放缓则将带来报复式反弹.同时,房地产调控政策应因城施策,依据各个城市经济特征及发展阶段来制定有效措施.

关 键 词：面板数据政策效应评估方法  限购政策  房价增速  

分 类 号：F299.23]