文献类型：期刊文章

作　　者：陈伟炯[1,2,3] 范雯[1,2] 朱小林[1,2] 谢启苗[2,3] 尹小贝[2,3]

Chen Weijiong;Fan Wen;Zhu Xiaolin;Xie Qimiao;Yin Xiaobei(Logistics Research Center,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;Logistics and Supply Chain Risk Control Research Center,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;College of Ocean Science and Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)

机构地区：[1]上海海事大学物流研究中心,上海201306 [2]上海海事大学物流供应链风险控制研究中心,上海201306 [3]上海海事大学海洋科学与工程学院,上海201306

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金(71503166)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：936-945

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：乳制品冷链物流是一个单向动态过程。依据贝叶斯理论,考虑风险之间的依次传递性,利用Ge NIe软件建立DBN风险评估模型,对乳制品冷链物流风险概率进行评估,并对评估结果进行灵敏度分析。结果表明,运输风险的发生概率最高,加工风险的灵敏度值最高,因此加工环节与运输环节是乳制品冷链物流的关键环节。利用马库斯分数,对DBN的评估结果与静态贝叶斯网络的评估结果进行对比,发现DBN的评估结果明显精确,该模型为冷链行业进行风险评估提供了一种新的评估范式。

关 键 词：乳制品品质  冷链物流风险  动态贝叶斯网络 灵敏度分析  

分 类 号：F259.2]