文献类型：期刊文章

作　　者：杨淑云[1] 李盼池[2]

机构地区：[1]东北石油大学招生就业处,大庆163318 [2]东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆163318

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金(61170132);黑龙江省自然科学基金(F2015021)

年　　份：2015

卷　　号：27

期　　号：7

起止页码：1480-1489

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高人工蜂群算法的优化能力,提出一种量子衍生蜂群算法。在该算法中,蜂群采用基于Bloch球面描述的量子比特编码;采用量子比特在Bloch球面上的绕转旋转实现进化搜索;采用泡利矩阵获得量子比特的Bloch坐标;通过解空间变换获得优化问题的实际解。该方法的突出优点是能够同时调整量子比特的两个参数,并自动实现两个调整量的最佳匹配。函数极值优化及水淹层识别的实验结果表明,该方法的优化能力比普通蜂群算法确有明显提高。

关 键 词：量子计算 蜂群优化  Bloch球面旋转  算法设计  

分 类 号：TP183]