文献类型：期刊文章

作　　者：刘伟[1] 戚万学[2] 宋守君[3]

LIU Wei;QI Wan-xue;SONG Shou-jun(College of Statistics,Qufu Normal University,Qufu,Shandong,China 273165;Chinese Academy of Education Big Data,Qufu Normal University,Qufu,Shandong,China 273165;College of Education,Qufu Normal University,Qufu,Shandong,China 27316)

机构地区：[1]曲阜师范大学统计学院,山东曲阜273165 [2]曲阜师范大学中国教育大数据研究院,山东曲阜273165 [3]曲阜师范大学教育学院,山东曲阜273165

出　　处：《现代教育技术》

年　　份：2019

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：25-31

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：目前,深度学习和知识迁移已成为教育研究领域的热点议题,但关于深度学习与知识迁移之间关系的研究成果很少。为探究致力于知识迁移的深度学习,文章首先从多个角度,分析了互联网对知识迁移的阻隔;接着,文章详细梳理了知识迁移的内在逻辑:学习者必须在联结大脑与信息的基础上,通过理解性学习、激活记忆中的知识、反思与批判性思维、提取与应用知识,最终才能顺利地实现知识迁移;然后,文章阐释了深度学习与知识迁移之间的关系;最后,文章以深度学习与知识迁移之间的指向关系为依据,深刻剖析了致力于知识迁移的深度学习的路径。探究致力于知识迁移的深度学习,可以推动深度学习和知识迁移的进一步融合,并为互联网学习环境下的深度学习研究提供理论参考。

关 键 词：知识迁移 深度学习  浅层学习  互联网学习  

分 类 号：G434[教育学类]