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山区长大下坡路段货车行车风险因素识别 ( EI收录)
Driving risk factors identification in long downhill sections of mountain area
文献类型:期刊文章
HU Li-wei;LI Lin-yu;GU Han-yan;JIANG Xing;LI Xue-wei;HU Cheng-yu(Faculty of Transportation Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,Yunnan,China;National Engineering Laboratory for Surface Transport Weather Impacts Prevention,Yunnan Transport Planning and Designing Research Institute,Kunming 650200,Yunnan,China;School of Civil Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,Sichuan,China;School of Civil and Architectural Engineering,Panzhihua University,Panzhihua 617000,Sichuan,China)
机构地区:[1]昆明理工大学交通工程学院,云南昆明650500 [2]云南省交通规划设计研究院陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室,云南昆明650200 [3]西南交通大学土木工程学院,四川成都610031 [4]攀枝花学院土木与建筑工程学院,四川攀枝花617000
基 金:国家自然科学基金项目(61863019);陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开基金项目(NELJA201605);云南省教育厅科学研究基金项目(2015Y082)
年 份:2019
卷 号:39
期 号:1
起止页码:116-126
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了探明山区长大下坡路段货车各行车风险因素间内在关联、层次结构,并明确各风险因素的重要度,找出关键风险致因,从交通安全和系统工程观点出发,同时结合文献萃取法和Delphi法构建出山区长大下坡路段货车行车风险因素集,基于决策试验与评价实验室(DEMATEL)和解释结构模型(ISM)存在的一定共性,吸取IMS法和DEMATEL法的优点,运用集成DEMATEL-ISM方法将复杂的行车风险因素关系转化为直观的具有良好层次结构关系的山区长大下坡路段货车行车风险因素识别模型,从而计算各行车风险因素的中心度与原因度,根据中心度确定行车风险因素的重要程度,根据原因度明确行车风险因素属性,并由此找出复杂因果关系中的关键风险因素及货车行车安全系统中最直接、最根本的风险因素。研究结果表明:长大下坡路段限速值、车辆性能、动态反应判断能力、疲劳驾驶等是导致行车风险发生的最重要因素,而交通设施完备程度、年龄、道路结构物的重要度最低,影响程度最小;在原因因素中,气象状况原因度最大,对其他风险因素的影响大,且自身所受其他因素的影响也较小,而货车车型大小对其他风险因素影响较小;在结果因素中,超速的原因度绝对值最大,受其他风险因素的影响最大,属于行车风险系统的近邻风险层,是产生交通风险的直接致因;近邻风险是交通事故发生的最直接诱因,过渡风险与其他风险因素存在着联动关系,其既容易对系统中其他风险因素的变化敏感,也容易影响其他风险因素,本质风险驾驶人安全意识与态度是整个系统的根源性影响因素;关键链接因素交通流量、纵坡坡度和坡长、气象状况、交通组成特性与其他风险因素存在强联动关系,它们与其他风险因素发生复杂的非线性交互的可能性大,从而增大酿成交通事故的可能。
关 键 词:交通工程 山区 集成DEMATEL-ISM 长大下坡路段 货车 风险因素识别
分 类 号:U492.8[物流管理与工程类]
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