文献类型：期刊文章

作　　者：赵学智[1] 陈统坚[1] 叶邦彦[1] 彭永红[1] 陈文戈[2]

机构地区：[1]华南理工大学机械工程学院,广州510640 [2]广东工业大学机电系,广州510090

出　　处：《振动．测试与诊断》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (编号 :5 0 30 5 0 0 5 ) ;广东省自然科学基金资助项目 (编号 :980 396 )

年　　份：2003

卷　　号：23

期　　号：4

起止页码：243-246

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了识别轴承早期损伤引起的故障信号 ,利用小波包对轴承的振动信号进行处理。小波包分析的实质是对小波分解的结果作进一步细分 ,因而具有比小波分解高得多的频域分辨能力。文中用小波包分析了两个存在早期轻微损伤的轴承的振动信号 ,并比较了自然序、Gray序以及移频算法的处理结果。这些分析结果表明 ,小波包分析能够有效地将隐藏在正常振动信号之中的早期弱故障信号提取出来 。

关 键 词：小波包分析 轴承 故障诊断 振动信号 信号处理 频域分辨能力  

分 类 号：TH133.3] TH17