期刊文章详细信息
混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测 ( EI收录 SCI收录)
Nonlinear adaptive multi-step-prediction of chaotic time series based on points in the neighborhood
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]电子科技大学电子工程学院 [2]电子对抗国防科技重点实验室,成都610036
基 金:国防科技预研基金 (批准号 :5 14 3 5 0 5 0 10 1DZ0 2 0 3 )资助的课题~~
年 份:2003
卷 号:52
期 号:12
起止页码:2995-3001
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号:WOS:000187556200012)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000187556200012)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:根据流形理论 ,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像 ,提出了一种多步自适应预测算法 .仿真说明 ,这种算法使得预测速度成倍提高 ,而预测稳定后得到的误差均方根序列呈指数增长趋势 ,这个指数就是该混沌时间序列的Lyapunov指数 .
关 键 词:混沌时间序列 邻域 非线性自适应预测 LYAPUNOV指数 S-M算法 预测模型 嵌入维数
分 类 号:O415.5]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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