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期刊文章详细信息

混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测  ( EI收录 SCI收录)  

Nonlinear adaptive multi-step-prediction of chaotic time series based on points in the neighborhood

  

文献类型:期刊文章

作  者:甘建超[1,2] 肖先赐[1]

机构地区:[1]电子科技大学电子工程学院 [2]电子对抗国防科技重点实验室,成都610036

出  处:《物理学报》

基  金:国防科技预研基金 (批准号 :5 14 3 5 0 5 0 10 1DZ0 2 0 3 )资助的课题~~

年  份:2003

卷  号:52

期  号:12

起止页码:2995-3001

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号:WOS:000187556200012)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000187556200012)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:根据流形理论 ,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像 ,提出了一种多步自适应预测算法 .仿真说明 ,这种算法使得预测速度成倍提高 ,而预测稳定后得到的误差均方根序列呈指数增长趋势 ,这个指数就是该混沌时间序列的Lyapunov指数 .

关 键 词:混沌时间序列 邻域  非线性自适应预测  LYAPUNOV指数 S-M算法  预测模型  嵌入维数  

分 类 号:O415.5]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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