文献类型：期刊文章

作　　者：鞠彦忠[1] 阎贵平[1] 陈建斌[2] 陈景彦[3] 陈建华[3]

机构地区：[1]北方交通大学土木工程学院,北京100044 [2]同济大学土木工程学院,上海200092 [3]东北电力学院建工系,吉林132012

出　　处：《工程力学》

年　　份：2003

卷　　号：20

期　　号：6

起止页码：176-181

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：用小波和神经网络ART2相结合的方法检测结构的损伤位置。给出了小波变换和人工神经网络的基本理论及其用于损伤检测的原理与特点。通过把小波变换作为神经网络的前处理来构造小波神经网络。首先通过数值试验检验了小波消噪和小波神经网络损伤检测的能力。然后在一个框架结构模型上进行了试验。实验证明这种方法使网络抗噪声能力增强,使损伤识别的效果更好。ART2网络具有自动从环境中学习的能力,能自动的给出新的识别输出。

关 键 词：损伤检测  小波神经网络 二进小波 ART2

分 类 号：TU318]