文献类型：期刊文章

作　　者：杨春梅[1] 万柏坤[1] 高晓峰[2]

机构地区：[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072 [2]摩托罗拉(中国)电子有限公司,天津300457

出　　处：《生物化学与生物物理进展》

基　　金：天津市重点学科基金资助( 2 0 0 0 31 )~~

年　　份：2003

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：974-979

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCI(收录号：WOS:000224108900029)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000224108900029)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着多个生物基因组测序的完成、DNA芯片技术的广泛应用 ,基因表达数据分析已成为后基因组时代的研究热点 .聚类分析能将功能相关的基因按表达谱的相似程度归纳成类 ,有助于对未知功能的基因进行研究 ,是目前基因表达分析研究的主要计算技术之一 .已有多种聚类分析算法用于基因表达数据分析 ,各种算法因其着眼点、原理等方面的差异 ,而各有其优缺点 .如何对各种聚类算法的有效性进行分析、并开发新型的。

关 键 词：基因表达 聚类分析技术 DNA芯片 非监督聚类  监督聚类  基于模型聚类  

分 类 号：Q753] Q786