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期刊文章详细信息

非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验    

Testing for Autocorrelation and Presence of Random Effects in Nonlinear Models Based on Longitudinal Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:林金官[1] 韦博成[1]

机构地区:[1]东南大学数学系

出  处:《应用数学》

基  金:国家自然科学基金资助项目 (1 0 371 0 1 6 );国家社会科学基金资助项目 (0 2BTJ0 0 1 )

年  份:2004

卷  号:17

期  号:1

起止页码:42-48

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并利用血浆药物渗透数据 (Davidian&Gilinan ,1 995)说明检验方法的应用 .

关 键 词:非线性纵向数据模型  自相关性  随机效应  存在性 统计学

分 类 号:O212.1]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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