文献类型：期刊文章

作　　者：王宏漫[1] 欧宗瑛[1]

机构地区：[1]大连理工大学机械学院CAD&CG研究所,辽宁大连116024

出　　处：《小型微型计算机系统》

年　　份：2004

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：139-142

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对于人脸识别问题 ,基于 K- L 变换对人脸图像进行特征参数的提取 ;并采用支持向量机进行分类 .由于支持向量机本身是一个两类问题的判别方法 ,在处理多类问题时 ,提出了一种基于支持向量机组的淘汰法 ,这种方法考虑到了各判别函数的 VC置信范围的差异 ,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差 .针对 ORL 人脸库和自建的人脸库的识别结果表明 ,基于 SVM的识别方法在特征参数个数的选取、识别效果、识别时间等方面都有其独到的优越性 .

关 键 词：人脸识别 支持向量机 淘汰法 本征脸

分 类 号：TP391.4]