期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海大学信息化工作办公室
年 份:2018
卷 号:7
期 号:7
起止页码:150-150
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:随着信息技术的发展,信息过载已经成为用户获取理想信息的瓶颈,推荐系统随之产生。经过二十多年的研究和实践,推荐系统已日趋成熟,在很多领域得以应用。但是,高校的推荐系统应用却不够深入。本文针对高校信息化的发展情况和推荐系统的研究现状,提出了一种适合高校的推荐模型,包含数据准备、数据存储、推荐算法、结果排序四部分。
关 键 词:推荐系统 协同过滤 用户画像
分 类 号:TP391.3]
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