文献类型：期刊文章

作　　者：杨欢欢[1] 张严心[2]

YANG Huanhuan;ZHANG Yanxin(Student Affairs Office,Shanxi Vocational College of Finance and Economics,Xianyang 712046;School of Foreign Languages,Tibet University for Nationalities,Xianyang 712082)

机构地区：[1]陕西财经职业技术学院学生工作处,咸阳712046 [2]西藏民族大学外语学院,咸阳712082

出　　处：《微型电脑应用》

基　　金：学院资助课题(2018sczy14)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：37-40

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了弥补大学生心理健康测评研究传统方法的不足,提出一种基于WOA-RFC的大学生心理健康测评研究方法。大学生心理健康分为精神病、偏执、恐怖、敌对、抑郁、焦虑、人际关系敏感、强迫和躯体化9个维度,根据SCL-90总分和中国常规模式评价指南以及大学生心理健康评价标准对心理健康数据进行离散化处理。通过WOA-RFC和RFC、SVM、BPNN的对比发现,WOA-RFC具有更高的识别准确率,提高了大学生心理状态识别的精度,为高校学生心理辅导提供科学决策的基础和依据。

关 键 词：随机森林分类  鲸鱼优化算法  支持向量机 心理健康 神经网络  

分 类 号：G448[心理学类] TP18]