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期刊文章详细信息

基于灰色预测和神经网络的城市建设用地量预测    

QUANTITY FORECASTING URBAN BUILDING LAND OF BASED ON THE COMBINATION OF GRAY FORECAST AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

  

文献类型:期刊文章

作  者:赖红松[1] 董品杰[2]

机构地区:[1]武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079 [2]温州市国土资源局,温州市学院西路325027

出  处:《测绘信息与工程》

年  份:2003

卷  号:28

期  号:6

起止页码:36-39

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA-PROQEUST、INSPEC、SCOPUS、普通刊

摘  要:采用灰色预测和NARMA(p,q)递归网络模型预测相结合的方法,对城市建设用地量预测值进行神经网络组合预测,在杭州市的实际应用中得到了较好的结果。

关 键 词:灰色预测 神经网络 城市建设用地 组合预测 建筑测量

分 类 号:TU198] TP183]

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同被引文献:

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