文献类型：期刊文章

作　　者：魏雪梅[1,2]

WEI Xuemei(Provincal Fundamental Geomatic Center of Anhui,Hefei 230031,China;Anhui Key Laboratory of Smart City and Geographical Condition Monitoring,Hefei 230031,China)

机构地区：[1]安徽省基础测绘信息中心 [2]安徽省智慧城市与地理国情监测重点实验室

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：2017年安徽省地理国情监测专项经费(201788)~~

年　　份：2019

卷　　号：44

期　　号：9

起止页码：1385-1390

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、EI、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以Landsat8 OLI(operational land imager)为遥感数据源,森林资源二类调查和地理国情数据为主要辅助数据,对森林地上生物量(aboveground biomass,AGB)进行了反演和估算。以安徽省金寨县的天然林为研究对象,通过计算覆盖研究区Landsat8 OLI的光谱、纹理和地形特征,利用森林资源二类调查、地理国情普查与监测和外业调查数据建立AGB定量反演模型,以此为基础分析了不同特征对于AGB估算的影响。结果表明,基于所采用的方法得到的金寨县的森林地上生物量,最优反演模型的实测值与估算值相对误差为0.708 718,均方根误差为1.318 983,精度较高。依据该模型计算得到金寨县的生物总量为4 723 728 530 t,结果与实际情况符合。该研究对AGB定量反演和研究所采用的方法对于大范围监测森林资源具有可用性。

关 键 词：Landsat8  OLI  多源数据 生物量 多元逐步回归  

分 类 号：S718.5[林学类]