文献类型：期刊文章

作　　者：朱明晨[1,2] 胡伍生[1] 王来顺[2]

ZHU Mingchen;HU Wusheng;WANG Laishun(School of Transportation,Southeast University,Nanjing 210096,China;College of Engineering and Architecture,Tongling University,Tongling 244061,China)

机构地区：[1]东南大学交通学院,江苏南京210096 [2]铜陵学院建筑工程学院,安徽铜陵244061

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(41574022,41274028);安徽省教育厅高等学校自然科学基金重点项目(KJ2018A0480)~~

年　　份：2019

卷　　号：44

期　　号：9

起止页码：1304-1311

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、EI、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：全球温度气压湿度(global pressure and temperature 2 wet, GPT2w)模型常被用于计算某一位置的气温、加权平均温度、气压以及水汽压等各种气象参数,是目前公开的标称精度最高的对流层延迟经验模型。利用中国区域参与全球气象交换的86个测站2013—2015年的气象探空数据,对GPT2w得到的各种气象参数进行精度检验及分析。实验结果表明,气温平均偏差为1.31℃,均方根误差为3.62℃;加权平均温度的平均偏差为-1.58 K,均方根误差为4.07 K;气压和水汽压平均偏差的绝对值在1 hPa以内,其均方根误差分别为6.98hPa与3.04 hPa。利用2006—2015年的数据分析了不同纬度模型精度的周期性特征,结果表明,气温、加权平均温度、气压和水汽压的均方根误差均具有一定的年周期特性,且在不同的纬度区域其周期特性不同。总体而言,GPT2w模型在中国地区范围内具有较高的精度和稳定性。

关 键 词：GPT2w模型  对流层延迟 气象参数 精度分析  

分 类 号：P412[大气科学类] P228.4