文献类型：期刊文章

作　　者：黄木易[1] 王纪华[1] 黄文江[1] 黄义德[2] 赵春江[1] 万安民[3]

机构地区：[1]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100089 [2]安徽农业大学农学系,合肥230036 [3]中国农业科学院植物保护研究所,北京100094

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家"973"项目"地球表面时空多变要素的定量遥感及其应用"(G2 0 0 0 0 7790 7);北京市科委项目 (H0 1 0 71 0 0 1 0 1 2 3)资助

年　　份：2003

卷　　号：19

期　　号：6

起止页码：154-158

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文通过人工田间诱发不同等级条锈病 ,在不同生育期内对不同发病等级 (不同病情指数 )的冬小麦条锈病冠层光谱进行测定 ,并同步进行条锈病病情指数的调查。定性和定量地分析了病害区与对照区处理的冬小麦冠层光谱在绿光区、黄光区和近红外区反射特征差异及叶绿素含量变化 ;并将病情指数及光谱数据进行相关分析 ,研究表明 :63 0～ 687nm、740～890nm及 976～ 13 5 0nm为遥感监测条锈病的敏感波段 ;绿光区、近红外平台处及黄光区的冠层光谱反射率分别随病情的加重呈明显的上升、下降与上升趋势 ;条锈病的红边发生蓝移 ;叶绿素含量随条锈病的病情指数的增大而下降 ;试验证明在条锈病害田间病叶率为 5 %时的最佳防治时期内 ,高光谱可以对冬小麦条锈病害做出早期诊断。并在此基础上建立了遥感监测条锈病病情指数的多波段 (长 )下的组合诊断模式的定量模型。该研究为今后通过航空、航天遥感大面积监测冬小麦条锈病提供了理论依据。

关 键 词：冬小麦 条锈病 高光谱  监测  病情指数

分 类 号：S127]