文献类型：期刊文章

作　　者：李晋惠[1]

机构地区：[1]西安工业学院计算机科学与工程系,西安710032

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：陕西省教育厅重点科研计划项目(编号:99JK157);陕西省科技厅科技计划项目(编号:2000X06)

年　　份：2003

卷　　号：39

期　　号：35

起止页码：212-213

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章在对公路路面裂缝类病害的检测过程中,通过认真分析路面病害图像特征,研究了适合于路面病害识别的图像处理算法。由于裂缝类病害的类型包括横向裂缝、纵向裂缝和不规则裂缝,边缘可能在各个角度方向存在梯度,因此,文中构造了8个方向的模板对图像进行Sobel边缘检测。边缘检测处理后,结合加权的邻域平均噪声滤除算法和Ostu图像分割算法对病害图像进行处理,处理结果相对于其他经典算法,裂缝边缘宽度较细(2个像素),并且裂缝的边缘保护很好,裂缝边缘之间断续情况较少。该算法用于对公路路面裂缝类病害的识别检测过程中,检测精度和检测效果都很好。

关 键 词：公路检测 图像处理 边缘检测

分 类 号：TP391.41]