期刊文章详细信息
自适应遗传神经算法及故障识别
Adaptive Genetic Neural Algorithm and Fault Recognition
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]昆明理工大学新迎校区信息自动化学院,昆明650051
基 金：云南省应用基础研究基金资助(编号:2000F0041M);"控制理论与控制工程"省级重点学科建设项目资助(编号:14039043)
年 份：2003
卷 号：39
期 号：35
起止页码：63-65
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：该文在改进遗传算法和神经网络反向传播算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经算法与结合模型,并将其应用于变压器故障识别。实验数据表明:该算法收敛速度快,能有效地识别故障,对类似电气设备的故障识别有参考价值。
关 键 词：遗传算法 神经网络 故障识别 变压器
分 类 号：TP18] TM38]
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