文献类型：期刊文章

作　　者：邢东山[1] 沈钧毅[2] 宋擒豹[2]

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所,北京100080 [2]西安交通大学软件研究所,西安710049

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金 ( 60 173 0 5 8);国家"八六三"高技术研究发展计划项目 ( 863 3 0 6 ZD 0 2 0 2 )资助

年　　份：2003

卷　　号：26

期　　号：11

起止页码：1518-1523

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004128075191)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：eb日志中包含了大量的用户浏览信息 ,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题 .作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上 ,利用提出的支持 偏爱度的概念 ,设计了网站访问矩阵 ,并基于这个矩阵提出了用户浏览偏爱路径挖掘算法 :先利用Web日志建立以引用网页URL为行、浏览网页URL为列、路径访问频度为元素值的网站访问矩阵 .该矩阵为稀疏矩阵 ,将该矩阵用三元组法来进行表示 .然后 ,通过对该矩阵进行支持 偏爱度计算得到偏爱子路径 .最后进行合并生成浏览偏爱路径 .实验表明该算法能准确地反映用户浏览兴趣 ,而且系统可扩展性较好 .这可以应用于电子商务网站的站点优化和个性化服务等 .

关 键 词：INTERNET 拓扑结构 WEB日志 数据挖掘 网页浏览频度  用户浏览偏爱路径  电子商务

分 类 号：TP393.4] F713.36[计算机类]